アルゴリズムの偏り｜過去のデータから不公平な判断が繰り返される理由
アルゴリズムの偏りとは、過去の偏った社会データや人の思い込みを計算機がそのまま真似てしまう現象です。客観的で公平に見える数式の判断であっても、教材に格差や差別が含まれていると不公平な結果を生み出してしまいます。技術の仕組みを理解し、人間の目で定期的に点検することが欠かせません。
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AIを知るために、専門家になる必要はありません。
人工知能で何が起き、どんなしくみで動き、私たちの生活に何をもたらすのか。専門用語に頼らず、想像しやすい例で一つずつ解きほぐします。
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