AIディープフェイク性被害｜日常写真が悪質な脅迫ツールに変えられる手口と緊急対策
SNSに投稿した普段着の写真から、AIを使って偽の裸体画像を勝手に合成し、お金を脅し取ろうとする性的脅迫（セクストーション）の被害が世界的に広がっています。服を消して架空の肌を描き足す仕組みや、絶対に犯人にお金を払ってはいけない理由、そしてネット上への拡散を未然に防ぐ仕組み（StopNCIIやTake It Down）の活用法を詳しく解説します。
AIガイド
詐欺と偽装
複製された声や合成画像のしくみを知り、見た目だけで信じないための視点を得ます。
生体検知（ライブネス判定）｜スマホが「本物の人間」を見分ける仕組み
生きている人かの確認（生体検知 / ライブネス判定）は、スマホでの本人確認（オンライン本人確認 / eKYC）などで、カメラの前にいるのが写真や録画動画ではなく本物の生きている人間かを見極める技術です。光の反射やまばたき、奥行きを測るセンサーを使って、なりすましを見破る仕組みをやさしく解説します。
合成された顔｜実在しない人物のリアルな肖像画を描き出す仕組み
合成顔AIは、画像を作る人工知能（敵対的生成ネットワークや拡散モデル）を用いて、この世に実在しない人物のとてもリアルな顔写真を瞬時に作り出します。SNSの架空アカウントや広告素材に幅広く使われており、目線の不自然な固定や装飾品の左右非対称性といった痕跡を手がかりに、その仕組みと見分け方をやさしく整理します。
AIフィッシング詐欺｜不自然な日本語が消えた標的型攻撃の手口と自衛策
AIフィッシング詐欺は、大規模言語モデルを活用して誤字脱字のない自然な日本語を作成し、実在する取引先や社内の関係者になりすます巧妙なサイバー攻撃です。文面の不自然さだけで怪しいメールを見抜く時代は終わり、Webサイトの正式な住所（ドメイン名）の確認や電話での直接照会といった防衛習慣が重要になります。
ディープフェイク｜本人が言っていない言葉を話す偽動画の仕組み
ディープフェイクは、高度な人工知能（深層学習・ディープラーニング）を用いて実在する人物の顔の表情や口の動きを別の動画に合成する映像技術です。映画制作や言語翻訳などの創作に応用される一方、著名人や一般人の偽動画を用いた詐欺や名誉毀損にも悪用されています。画面の見た目だけに頼らず、情報の発信元を複数の信頼できる手段で確認する姿勢が重要です。
音声クローン｜わずかな録音から話し方の特徴を再現する仕組み
音声クローン技術は、本人の短い録音データから声の音色や話し方の抑揚の癖を抜き出し、任意の文章をその人の声で読み上げさせる仕組みです。家族や知人を装った緊急の電話詐欺などに悪用される危険性があり、音質の違和感だけに頼らない合言葉などの確認習慣が求められています。